先理解人和业务，
再决定系统怎样工作。
我在上海对外经贸大学主修人力资源管理，辅修国际经济与贸易。跨学科背景让我更习惯从用户决策、业务流程与组织协作出发，而不是先堆技术方案。
当问题需要代码、模型、内容规范或运营流程时，我会把它们组织成同一个产品系统，再通过测试、人工复核和真实反馈继续迭代。
我正在寻找的方向
- 01AI 产品经理 / AI 产品实习生
- 02AI 项目助理 / AI 数据与评测运营
- 03AI 应用原型与偏前端的全栈实践
实践与经历
公司名称已由本人确认公开；商业强结果仍遵守证据边界，不以旧简历数字替代证明。
AI 项目助理（运营）
参与金融、法律合规、计算机、企业管理与公司运营等真实职场任务设计，并沉淀出题/任务生成和轨迹执行类 Agent Skills。
真实职场任务设计出题 / 任务生成 Skill轨迹执行 SkillAI 产品 / 自媒体运营
独立负责 AI GEO、AI 自媒体创作平台和 AI 跨境电商三款 0-1 产品的需求定义、模型选型、PRD/BRD、研发协作与迭代；同时从零搭建 AI 内容账号。
独立产品实践
连续搭建小程序、语法词法网站、课程平台与内容增长矩阵。
项目负责人
统筹校级宣讲招聘活动的企业对接、流程规划、宣传制作与线下执行，并参与公众号内容运营、视频制作和校企活动组织。
校园实践上海市“知行杯”市赛一等奖
参与国家资助政策主题宣讲与公益辅导，负责项目后期报告撰写和团队协作推进。
校园实践
从问题到证据的工作方法
这不是标准瀑布流程，而是我在四个产品中反复使用的交付框架。
- 01Discover发现问题
用户、竞品与业务边界
- 02Define定义系统
范围、结构与验收标准
- 03Build推动实现
页面、云函数、内容与 Skills
- 04Verify建立证据
自动测试、人工复核与真机
- 05Grow反馈增长
版本发布、内容矩阵与迭代
教育背景
上海对外经贸大学
人力资源管理 · 主修
国际经济与贸易 · 辅修
如果你在寻找能把 AI 想法推进到真实交付的人，我们可以聊聊。
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