AI PRODUCT BUILDER · SHANGHAI

把复杂业务做成可运行、可验证、可增长的 AI 产品。

我是马毅以产品判断为起点,把业务任务建模、Agent 工作流、应用实现、内容治理与增长反馈推进成可验证的交付闭环。

LIVE PRODUCT EVIDENCE01 / 04

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逐梦阿语小程序学习路径真实界面完整真实界面 · 非概念稿

微信小程序 / 教育科技 / 内容工程

逐梦阿语

关键判断把内容做成带哈希和回退的发布版本
  • 2,318 条版本化结构内容
  • 37 主包页 + 2 分包页小程序交付面
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DELIVERY EVIDENCE · 交付证据链

不是四个孤立数字,而是一条从产品到真实反馈的证据路径。

悬停、点击或使用方向键,查看每种能力背后的公开证据。

PRODUCT SYSTEM / 01

产品系统

不止描述功能,而是把页面、云函数与可复用 Skills 推进为可运行系统。

查看关联证据
已核验PORTFOLIO-01
4 个

0-1 产品实践

已核验APP-02
37 主包页 + 2 分包页

小程序交付面

同时包含 10 个云函数与 11 个项目 Skills

SELECTED WORK · 四个产品案例

四个从 0 到 1 的产品,先看界面,再看判断。

每个项目只保留一条核心问题、一个关键取舍和可以追溯的证据。

逐梦阿语小程序发现页逐梦阿语小程序学习路径页真实小程序 · 发现 / 学习

CASE 01 / 04

2026持续迭代微信小程序 / 教育科技 / 内容工程

逐梦阿语

学习路径、RTL 与音频体验、云数据一致性、内容审核和生成式 AI 边界必须同时成立。

关键判断

把内容做成带哈希和回退的发布版本

  • 2,318 条版本化结构内容
  • 37 主包页 + 2 分包页小程序交付面同时包含 10 个云函数与 11 个项目 Skills
阿语语法与词法学习网站的桌面端文本分析工作台真实界面 · 文本分析工作台

CASE 02 / 04

2025-2026已运行阿语学习网站 / 语法与词法

阿语语法与词法学习网站

通用翻译缺少可学习的领域结构;内容审核、永久权益和按量 AI 若没有统一规则,会同时损害学习效果与商业信任。

关键判断

保留句法词法解析作为产品核心

  • 300 个核心句卡
  • 23 / 23 通过商业规则测试覆盖权益分离、幂等扣点、失败退点与前端契约
AI 个人知识库与行动系统的空白对话工作区真实界面 · 私密内容未公开

CASE 03 / 04

2026持续迭代AI 个人知识库 / 行动系统

AI 个人知识库与行动系统

功能堆叠不能自动带来行动;长期记忆、检索解释和隐私控制必须成为产品主流程的一部分。

关键判断

从知识数量转向行动与变化

  • 120 / 120 通过自动化测试13 个测试文件,含 12 项检索专项测试
  • 6 类对象 · Top-K可溯源轻量检索稳定来源编号 [S1] / [S2],不依赖向量数据库
阿语系统课程网站测试环境桌面端首页真实测试环境 · 课程交付入口

CASE 04 / 04

2026MVP阿语课程网站 / Next.js 全栈

阿语系统课程网站

课程内容要能追溯到教材,视频权限、进度和后台发布必须形成交付闭环。

关键判断

248 课规划与教材页码强制溯源

  • 248 课可追溯课程规划规划,未表示已全部录制
  • 19 页面 · 6 API · 8 测试课程交付平台覆盖兑换、章节权限、VOD 临时播放与发布检查
查看四个完整案例

BUILD LOOP · 工作方法

我不只写 PRD,也把系统推到能用、能测、能迭代。

五个阶段有顺序,但不同项目会在不同环节形成最强证据。

  1. 01Discover发现问题

    用户、竞品与业务边界

  2. 02Define定义系统

    范围、结构与验收标准

  3. 03Build推动实现

    页面、云函数、内容与 Skills

  4. 04Verify建立证据

    自动测试、人工复核与真机

  5. 05Grow反馈增长

    版本发布、内容矩阵与迭代

GROWTH ENGINE · 内容与反馈

自媒体不是附加成绩,而是产品基础设施。

内容触达、私域讨论、需求发现和产品迭代形成真实循环;没有数据的地方不画转化率。

Dream阿语研习社红色品牌头像,中央为白色阿拉伯文书法

DREAM 阿语研习社

产品之外,我也搭建了它的增长与反馈回路。

B站 · 小红书 · 抖音 · 视频号 · 公众号

  1. 01平台内容
  2. 02评论与私信
  3. 03私域讨论
  4. 04需求与选题
  5. 05产品迭代
  6. 06案例内容
截图核验GROWTH-02
3,517 人

视频号关注 · 截至 2026.08

截图核验GROWTH-03
4,038 人

抖音粉丝 · 截至 2026.08

用户确认GROWTH-04
约 9,000 人

全平台关注 · 截至 2026.08

用户确认GROWTH-05
近 700 人

私域学习群 · 截至 2026.08

没有公开转化率,因此飞轮只表达真实的信息流向,不把关注人数包装成产品用户。

EXPERIENCE · 实践路径

从领域产品,到真实职场任务。

公司名称与工作范围已由本人确认公开;内部材料、未经补证的商业强结果和虚构效率不会展示。

  1. 瞬知智能

    AI 项目管理

    面向五类真实职场业务,为大模型训练与评测设计任务、参考资料和质量闭环,并把高频工作沉淀为团队可复用的方法。

  2. 南京凯普瑞信息科技有限公司

    AI 产品经理 / 自媒体运营

    独立推进 AI GEO、AI 自媒体创作平台与 AI 跨境电商三款 0-1 产品,从需求、模型与文档到研发协作和上线迭代。

  3. 阿拉伯语学习产品矩阵

    独立产品实践

    连续搭建小程序、语法词法网站、课程平台与内容增长矩阵,用真实用户反馈驱动产品取舍和发布节奏。

EVIDENCE MATRIX · 能力证据

不做能力打分,只看证据出现在哪里。

实心表示直接证据,半实心表示辅助证据,横线表示当前没有公开证据。

能力与项目证据对应关系;只表示证据类型,不表示能力评分。
能力 / 项目逐梦阿语语法网站知识库课程网站研习社
用户 / 业务研究

辅助证据学习路径反馈

直接证据真实句子任务

直接证据用户需求与竞品

辅助证据课程交付约束

直接证据评论与私域讨论

产品定义与范围

直接证据28 场景受控训练

直接证据权益与 AI 用量分离

直接证据确认—行动—证据闭环

直接证据248 课规划

辅助证据内容承接规则

Agent / Prompt 工作流

直接证据内容审核 Skills

辅助证据句卡与词汇 Skills

直接证据记忆与反馈流程

辅助证据课程溯源规范

前端与应用实现

直接证据小程序与云函数

直接证据响应式工作台

直接证据原生 JS 应用

直接证据Next.js 平台

内容与数据治理

直接证据版本、哈希、回退

直接证据来源与审核状态

辅助证据可编辑长期记忆

直接证据教材页码溯源

辅助证据选题归档

测试、发布与回退

直接证据自动门禁与真机

直接证据23 项商业规则测试

直接证据120 项全量测试

辅助证据8 项核心交付测试

内容增长与反馈

辅助证据小程序宣发

辅助证据网站宣发

辅助证据课程选题

直接证据公域到私域闭环

用户 / 业务研究
  • 逐梦阿语辅助证据 · 学习路径反馈
  • 语法网站直接证据 · 真实句子任务
  • 知识库直接证据 · 用户需求与竞品
  • 课程网站辅助证据 · 课程交付约束
  • 研习社直接证据 · 评论与私域讨论
产品定义与范围
  • 逐梦阿语直接证据 · 28 场景受控训练
  • 语法网站直接证据 · 权益与 AI 用量分离
  • 知识库直接证据 · 确认—行动—证据闭环
  • 课程网站直接证据 · 248 课规划
  • 研习社辅助证据 · 内容承接规则
Agent / Prompt 工作流
  • 逐梦阿语直接证据 · 内容审核 Skills
  • 语法网站辅助证据 · 句卡与词汇 Skills
  • 知识库直接证据 · 记忆与反馈流程
  • 课程网站辅助证据 · 课程溯源规范
前端与应用实现
  • 逐梦阿语直接证据 · 小程序与云函数
  • 语法网站直接证据 · 响应式工作台
  • 知识库直接证据 · 原生 JS 应用
  • 课程网站直接证据 · Next.js 平台
内容与数据治理
  • 逐梦阿语直接证据 · 版本、哈希、回退
  • 语法网站直接证据 · 来源与审核状态
  • 知识库辅助证据 · 可编辑长期记忆
  • 课程网站直接证据 · 教材页码溯源
  • 研习社辅助证据 · 选题归档
测试、发布与回退
  • 逐梦阿语直接证据 · 自动门禁与真机
  • 语法网站直接证据 · 23 项商业规则测试
  • 知识库直接证据 · 120 项全量测试
  • 课程网站辅助证据 · 8 项核心交付测试
内容增长与反馈
  • 逐梦阿语辅助证据 · 小程序宣发
  • 语法网站辅助证据 · 网站宣发
  • 课程网站辅助证据 · 课程选题
  • 研习社直接证据 · 公域到私域闭环

CROSS-DISCIPLINARY · 关于

跨学科不是绕路,是我理解业务和用户的起点。

我在上海对外经贸大学主修人力资源管理,辅修国际经济与贸易。相比从技术名词出发,我更习惯先理解用户正在做什么决策,再选择代码、模型、内容规范或运营流程。

查看完整经历与方法

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