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阿语语法与词法学习网站

从一句真实阿语出发,把翻译、逐词、词根、词法、句法和场景应用组织成可学习的工作台。

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阿语语法与词法学习网站的桌面端文本分析工作台真实界面 · 文本分析工作台
时期
2025-2026
状态
已运行
载体
阿语学习网站 / 语法与词法
责任
产品设计 / 领域内容结构 / 响应式前端 / 商业规则
公开状态
线上运行 · 2026-08-09 核验

CHALLENGE

为什么这个问题难?

  • 通用翻译工具给出意思,却很少解释句子为什么成立、词形从哪里来以及怎样替换使用。
  • 句卡、词库、激活码和 AI 能力同时积累后,信息架构与收费层级容易失控。
  • 桌面宽屏适合深度分析,移动端却需要短路径复习,不能简单缩小同一界面。

MY SCOPE

我负责什么,也明确不做什么。

推进范围

  • 定义领域内容结构、句卡 / 词库 Skill 与语法呈现
  • 设计桌面三栏工作台与移动学习路径
  • 建模免费、永久版与 Plus AI 的产品边界
  • 实现激活、额度扣点 / 退点、后台与响应式验证

主动边界

  • 不把产品收缩成只有输入框和答案的翻译器
  • 不在前端根据词形自行编造词根、格位或句法结论

DECISION LOG

关键决策与取舍

  1. 01

    保留领域知识结构,而不是追求更快给答案

    逐词、词根、词法、句法、语法说明和复习收藏始终是核心;桌面端并列句库、主解析和语法侧栏,移动端拆为单列路径。

    真实截图覆盖首页、解析、场景和移动词汇学习。
  2. 02

    把收费层级收敛成三层

    免费试学负责判断适配度,永久版提供完整核心工具,Plus AI 只承担有明确模型成本的按量增强。

    永久激活码和 AI 额度码分离,调用失败退点,不削弱已有权益。
  3. 03

    让内容来源与审核状态可追溯

    原始标注、已审核与待审核内容分区;批量内容先跑结构检查,再进入语言审核,不让模型输出悄悄变成事实。

SYSTEM VIEW

系统怎样形成闭环?

  1. 01INPUT

    输入

    • 真实阿语句子
    • 学习场景
    • 来源与审核状态
  2. 02MODEL

    结构

    • 逐词 / 词根
    • 词法 / 句法
    • 语法与替换规则
  3. 03LEARN

    学习

    • 桌面深度分析
    • 移动复习
    • 永久版 + 按量 AI

PRODUCT EVIDENCE

界面之外,什么能证明它真的被推进过?

WEB-01

300 个核心句卡

真实句子是学习入口,而不是由前端临时拼接的演示数据。

WEB-01

约 2.6k 词库展示

WEB-01 的证据记录同时说明了词库展示口径;这里不把内容量包装成用户量。

QUALITATIVE

真实跨端界面

已打包桌面首页、解析、场景与移动词汇学习截图。

OUTCOMES

只展示可以解释口径的结果。

已核验WEB-01

300 个

核心句卡

截至 2026.08

REFLECTION

复盘

领域 AI 产品的壁垒不是“接了模型”,而是把知识结构、来源状态、人工审核和用户任务一起设计进系统。